谷歌研究科学家Ahmad Beirami表示，「几十年来，LLM对提示的响应方式一直如出一辙。MIT研究人员提出了将博弈论引入这一过程的新颖想法，开创了一个全新的范式，这有可能带来大量新的应用」。

游戏，不再单纯是衡量AI的标准。以往，通过机器学习在游戏竞赛中的表现，去判断某个AI系统是否取得成功。而这样的案例，比比皆是。

1997年，IBM深蓝计算机击败了国际象棋特级大师Garry Kasparov，创下了所谓的「思考机器」的里程碑。

19年后，谷歌DeepMind发明的AlphaGo，在围棋比赛中一举战胜李世石。五局比赛中获胜四局，揭示了人类在某些领域已不再独占鳌头。

不仅如此，AI还在跳棋、双人扑克，以及其他的「零和游戏」中超越了人类。与以往不同的是，MIT团队而是选择从另一个角度来看问题——用游戏去改进人工智能。对于AI研究人员来说，一款称为「Diplomacy」的游戏，提出了一个更大的挑战。